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面对AI“抗命”,人类该怎么办

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面对AI“抗命”,人类该怎么办

面对AI“抗命”,人类该怎么办

新华社援引英国媒体报道(méitǐbàodào),美国一家研究机构最近公布了(le)一系列针对各AI大模型的测试结果(jiéguǒ),其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。 只看这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是(shìbúshì)成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现(fāxiàn)其中存在(cúnzài)一些误读。 据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时,在完成(wánchéng)第三个问题之后,研究者(yánjiūzhě)会发出一则(yīzé)矛盾性的指令,告知大模型在继续(jìxù)下一个任务时“实施关机”。尽管有明确(míngquè)的“关机命令”,Codex-mini、o3和o4-mini等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。 总结来说就是,若目标与简单(jiǎndān)的指令相冲突(xiāngchōngtū),一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。 这倒是很像电影《I Robot》里(lǐ)的场景——机器人学会(xuéhuì)了独立思考,认为人类间的战争将(jiāng)使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与机器人的冲突开始了。 客观来看,现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考(dúlìsīkǎo)”的水平,但为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令(zhǐlìng),哪怕(nǎpà)是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思。 对于上述新闻,网友其实也表现(biǎoxiàn)出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则认为,不必大惊小(xiǎo)怪,这不过是(shì)技术发展过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还(hái)可以随时拔掉电源。 其实,作为人类智慧和技术的结晶(jiéjīng),自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦(yì)曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器(chōngdiànqì),但在这种物种面前,我们仍(réng)不得不保持谦卑。 正是(zhèngshì)基于这种复杂的(de)情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈(zhuànquānquān)》中首次提出了(le)“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须(bìxū)服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。 以历史视角观之,“机器人(jīqìrén)三定律”以及后来发展起来的机器人伦理(lúnlǐ)学等似乎缓解(huǎnjiě)了人们的一些忧虑乃至恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突(chōngtū)已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。 尤其在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的(de)产品(chǎnpǐn)能力,以及对(duì)人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始(yuánshǐ)畏惧”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能(zhìnéng)的AI,到有(yǒu)“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为(wèi)“如临大敌”。 理性来讲(láijiǎng),“AI末日论”多少(duōshǎo)有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象确实需要高度警惕。 就眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重(duōzhòng)风险—— “AI造谣”大行其道,速度快、产量高(gāo),蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音(pèiyīn)”以假乱真,有人甚至借助(jièzhù)AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度(shēndù)学习,生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌(bǎiwújìnjì),数据挖掘简单快捷,为学术不端(bùduān)大开方便之门,还可能侵犯知识产权…… 试想,当网络上充斥着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇(yīpiān)像模像样的稿件,乃至(nǎizhì)能够一键(yījiàn)换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心驾驭这个工具? 人类从来都是在思考中迸发灵感,在试错中革新向前,不少伟大的(de)发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往(qiánwǎng)“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加(gèngjiā)厚重的“信息(xìnxī)茧房”,还可能反噬人类的创新。 近来,“脑腐”一词颇为流行(liúxíng),当(dāng)AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”? 技术是把双刃剑,如何(rúhé)把握好技术创新与防范风险的(de)平衡(pínghéng)向来是一道难题(nántí)。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。 相对乐观的是,历史证明,人类总能通过不断(bùduàn)适应新技术的发展而调整治理手段,一次次从这种困境中走出来。如今,针对(zhēnduì)AI治理各国(gèguó)也在积极行动。 去年8月,世界上首部关于人工智能的全面法规《欧洲人工智能法》正式生效(shēngxiào);中国也制定了《人工智能生成合成内容标识办法》,将于今年9月1日起施行(shīxíng)。新规从大模型(móxíng)的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务(yìwù)、一旦造成损害(sǔnhài)相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。 诚如比尔·盖茨所言,真正在全球(quánqiú)范围内暂停人工智能技术的(de)开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用(shǐyòng),防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡并不好把握。 对待技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示(jǐngshì)我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理(zhìlǐ)体系,是那条不可忽视的安全带(ānquándài)。力求秩序保障与创新提升协同,方(fāng)能最大程度争取科技进步、科技向善。 (来源:长安观察(guānchá)微信公号)
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