面对面丨拿着锤子找钉子 他们的开源模型让机器人能“上学”了
面对面丨拿着锤子找钉子 他们的开源模型让机器人能“上学”了
面对面丨拿着锤子找钉子 他们的开源模型让机器人能“上学”了近日(jìnrì),国内(guónèi)医疗AI领域迎来里程碑事件——在MedBench最新发布的医疗大模型评测(píngcè)榜单中,深兰(shēnlán)科技DeepBlue-MR-v1医疗大模型以81.1的能力问鼎复杂医学推理赛道,深兰以突破性技术验证其医疗大模型的领先地位。
据了解,深兰(shēnlán)科技DeepBlue-MR-v1医学(yīxué)推理大模型(móxíng)是由深兰科技自主研发的医学推理大模型,擅长临床医学问诊、辅助医学诊断和(hé)制定诊疗方案等任务。通过对医学教科书、诊疗指南、专家论文、病案病历、医学推理、医学术语以及心理咨询等海量数据的清洗(qīngxǐ)、构建和医学专家团队标注,运用自研训练体系,实现了人类(rénlèi)医学推理能力对齐的基于Transformer架构的稠密大语言模型。DeepBlue-MR-v1医学推理大模型在海量高质量的医学数据上进行预训练,构建医学推理语义空间(kōngjiān),然后(hòu)通过后训练监督微调、医学推理指令增强和多阶段自适应(shìyìng)强化学习算法实现医学推理能力迭代(diédài)提高。
硬核验证:MedBench严苛评测(píngcè)体系下的技术突围
作为中文(zhōngwén)医疗大模型第一权威评测平台,MedBench平台汇聚了顶级医疗机构(yīliáojīgòu)的专家经验和知识储备,已为全球超387个模型提供评测,华为、百度等头部企业将(jiāng)其视为技术验证(zhèng)门槛,部分(bùfèn)医院更将评测结果纳入采购(cǎigòu)参考,同时其评测体系被纳入国家药监局AI三类证申报支持范畴,并发表于中科院一区期刊,形成“产学研用评”闭环生态。在国际层面,MedBench垂域深度可比肩MIMIC-CXR等国际知名评测体系,但(dàn)更加适配中文医疗场景需求,成为全球医疗AI赛道的重要参考系(cānkǎoxì)。
评测平台的(de)相关(xiāngguān)负责人表示,在此次评测中,深兰科技(kējì)DeepBlue-MR-v1医疗大模型充分展现了其在复杂医学推理场景处理中的卓越能力,在临床问诊、医学诊断和治疗方案等核心任务上(shàng),该模型表现出了远超常规模型的精准度和实用性。
技术转化:构建(gòujiàn)医疗AI的"智能进化体系"
医疗行业是复杂度较高的领域,医疗大(dà)模型(móxíng)实时评估(pínggū)体系对应用稳定落地尤为关键,深兰DeepBlue-MR-v1医疗大模型登顶榜单,意味着其当前的技术能力转化为医疗AI产品具备专业度和领先性。目前,基于(jīyú)深兰DeepBlue-MR-v1医疗大模型研发(yánfā)的产品已经在医疗健康多个方面落地应用。
在医疗问诊方面,研发的(de)(de)“AI问诊助手”已(yǐ)在武汉中心医院55个(gè)科室全面启用,系统基于千亿级Tokens医疗知识库与400万医学知识图谱打造,覆盖32个科室的6万+专业医学术语,通过语音识别与大模型技术的应用,可以实时记录医生(yīshēng)与患者的谈话并自动生成病例,将书写病历的时间压缩至近乎(jìnhū)为零,使医生问诊效率大幅提升。
在精神健康(jiànkāng)方面,研发(yánfā)的“心心语AI心理热线”已经在武汉市精神卫生中心落地,产品支持24×7小时不间断即时(jíshí)响应,能够AI识别咨询者心理健康(xīnlǐjiànkāng)状态,以及提供个性化情感建议和情绪缓解支持,并且在发现危机情况下迅速转人工处理,该项目还荣获了“卫生健康科技创新大赛优秀(yōuxiù)成果奖”。
同时,在眩晕智能医疗方面,深兰充分发挥大(dà)模型(xíng)技术方面的(de)优势,结合武汉协和医院在业务及权威数据方面的丰富资源,率先在国内将智能进化型医疗认知中枢体系应用于眩晕症(zhèng)专家智能体,为武汉协和医院成功构建医患交互的眩晕症主动健康管理(guǎnlǐ)平台,为医患双方提供更优质、高效的服务。
生态级布局:从单点突破到(dào)医疗智能化转型
不仅如此,深兰科技(kējì)还正在与武汉市中心医院联合开发“患者健康(jiànkāng)全生命周期多智能体(tǐ)服务平台”,构建智能进化型医疗认知(rènzhī)中枢体系、医疗数据价值化中枢架构、医疗认知协同决策(juécè)网络等技术护城河,打造(dǎzào)覆盖诊前智能导诊、诊中辅助(fǔzhù)决策、诊后随访管理的全场景AI问诊服务矩阵。整个平台规划包含AI问诊助手、大模型专业医疗知识库、AI科研(kēyán)辅助、AI数字人智能客服(kèfú)、个性化治疗方案推荐、智能就医规划、AI智能陪诊、AI智能随访等十余项创新应用板块,以此推动全社会医疗服务模式,从“被动治疗”向“主动健康管理”转型。
目前(mùqián),深兰科技所开发的AI医疗产品,已(yǐ)形成涵盖“AI问诊助手”、“远程视频问诊”、“辅助诊断系统”及“医学专家知识库”等(děng)(děng)在(zài)内的智能体产品矩阵。与武汉市中心医院、武汉协和医院、武汉市血液中心、武汉市精卫中心、武汉市武东医院等多家医疗机构达成合作,将联手推动(tuīdòng)AI技术在问诊、诊断、专科服务等场景的深度应用。
此外,深兰科技还在加速(jiāsù)布局“深兰科技家庭医生智能体”项目,计划联合全国50余家三甲医院(yīyuàn),构建涵盖200多种(duōzhǒng)常见病、30多种罕见病的智能化居家诊疗体系,通过县域医共体智能化中枢,实现患者问诊看病“大病不出县”的目标(mùbiāo),预计三年内将覆盖千万家庭。
(本文来源:日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng),旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费建议。对文章事实有(yǒu)疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
近日(jìnrì),国内(guónèi)医疗AI领域迎来里程碑事件——在MedBench最新发布的医疗大模型评测(píngcè)榜单中,深兰(shēnlán)科技DeepBlue-MR-v1医疗大模型以81.1的能力问鼎复杂医学推理赛道,深兰以突破性技术验证其医疗大模型的领先地位。
据了解,深兰(shēnlán)科技DeepBlue-MR-v1医学(yīxué)推理大模型(móxíng)是由深兰科技自主研发的医学推理大模型,擅长临床医学问诊、辅助医学诊断和(hé)制定诊疗方案等任务。通过对医学教科书、诊疗指南、专家论文、病案病历、医学推理、医学术语以及心理咨询等海量数据的清洗(qīngxǐ)、构建和医学专家团队标注,运用自研训练体系,实现了人类(rénlèi)医学推理能力对齐的基于Transformer架构的稠密大语言模型。DeepBlue-MR-v1医学推理大模型在海量高质量的医学数据上进行预训练,构建医学推理语义空间(kōngjiān),然后(hòu)通过后训练监督微调、医学推理指令增强和多阶段自适应(shìyìng)强化学习算法实现医学推理能力迭代(diédài)提高。
硬核验证:MedBench严苛评测(píngcè)体系下的技术突围
作为中文(zhōngwén)医疗大模型第一权威评测平台,MedBench平台汇聚了顶级医疗机构(yīliáojīgòu)的专家经验和知识储备,已为全球超387个模型提供评测,华为、百度等头部企业将(jiāng)其视为技术验证(zhèng)门槛,部分(bùfèn)医院更将评测结果纳入采购(cǎigòu)参考,同时其评测体系被纳入国家药监局AI三类证申报支持范畴,并发表于中科院一区期刊,形成“产学研用评”闭环生态。在国际层面,MedBench垂域深度可比肩MIMIC-CXR等国际知名评测体系,但(dàn)更加适配中文医疗场景需求,成为全球医疗AI赛道的重要参考系(cānkǎoxì)。
评测平台的(de)相关(xiāngguān)负责人表示,在此次评测中,深兰科技(kējì)DeepBlue-MR-v1医疗大模型充分展现了其在复杂医学推理场景处理中的卓越能力,在临床问诊、医学诊断和治疗方案等核心任务上(shàng),该模型表现出了远超常规模型的精准度和实用性。
技术转化:构建(gòujiàn)医疗AI的"智能进化体系"
医疗行业是复杂度较高的领域,医疗大(dà)模型(móxíng)实时评估(pínggū)体系对应用稳定落地尤为关键,深兰DeepBlue-MR-v1医疗大模型登顶榜单,意味着其当前的技术能力转化为医疗AI产品具备专业度和领先性。目前,基于(jīyú)深兰DeepBlue-MR-v1医疗大模型研发(yánfā)的产品已经在医疗健康多个方面落地应用。
在医疗问诊方面,研发的(de)(de)“AI问诊助手”已(yǐ)在武汉中心医院55个(gè)科室全面启用,系统基于千亿级Tokens医疗知识库与400万医学知识图谱打造,覆盖32个科室的6万+专业医学术语,通过语音识别与大模型技术的应用,可以实时记录医生(yīshēng)与患者的谈话并自动生成病例,将书写病历的时间压缩至近乎(jìnhū)为零,使医生问诊效率大幅提升。
在精神健康(jiànkāng)方面,研发(yánfā)的“心心语AI心理热线”已经在武汉市精神卫生中心落地,产品支持24×7小时不间断即时(jíshí)响应,能够AI识别咨询者心理健康(xīnlǐjiànkāng)状态,以及提供个性化情感建议和情绪缓解支持,并且在发现危机情况下迅速转人工处理,该项目还荣获了“卫生健康科技创新大赛优秀(yōuxiù)成果奖”。
同时,在眩晕智能医疗方面,深兰充分发挥大(dà)模型(xíng)技术方面的(de)优势,结合武汉协和医院在业务及权威数据方面的丰富资源,率先在国内将智能进化型医疗认知中枢体系应用于眩晕症(zhèng)专家智能体,为武汉协和医院成功构建医患交互的眩晕症主动健康管理(guǎnlǐ)平台,为医患双方提供更优质、高效的服务。
生态级布局:从单点突破到(dào)医疗智能化转型
不仅如此,深兰科技(kējì)还正在与武汉市中心医院联合开发“患者健康(jiànkāng)全生命周期多智能体(tǐ)服务平台”,构建智能进化型医疗认知(rènzhī)中枢体系、医疗数据价值化中枢架构、医疗认知协同决策(juécè)网络等技术护城河,打造(dǎzào)覆盖诊前智能导诊、诊中辅助(fǔzhù)决策、诊后随访管理的全场景AI问诊服务矩阵。整个平台规划包含AI问诊助手、大模型专业医疗知识库、AI科研(kēyán)辅助、AI数字人智能客服(kèfú)、个性化治疗方案推荐、智能就医规划、AI智能陪诊、AI智能随访等十余项创新应用板块,以此推动全社会医疗服务模式,从“被动治疗”向“主动健康管理”转型。
目前(mùqián),深兰科技所开发的AI医疗产品,已(yǐ)形成涵盖“AI问诊助手”、“远程视频问诊”、“辅助诊断系统”及“医学专家知识库”等(děng)(děng)在(zài)内的智能体产品矩阵。与武汉市中心医院、武汉协和医院、武汉市血液中心、武汉市精卫中心、武汉市武东医院等多家医疗机构达成合作,将联手推动(tuīdòng)AI技术在问诊、诊断、专科服务等场景的深度应用。
此外,深兰科技还在加速(jiāsù)布局“深兰科技家庭医生智能体”项目,计划联合全国50余家三甲医院(yīyuàn),构建涵盖200多种(duōzhǒng)常见病、30多种罕见病的智能化居家诊疗体系,通过县域医共体智能化中枢,实现患者问诊看病“大病不出县”的目标(mùbiāo),预计三年内将覆盖千万家庭。
(本文来源:日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng),旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费建议。对文章事实有(yǒu)疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)




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